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树根案例 | 从“人找数据”到“数据找人”:树根科技赋能汽车零部件行业标杆数字化跃迁
来源:树根科技2026.07.31

新能源汽车如何兼顾轻量化与结构强度,储能系统怎样安全承载电池,通信网络又靠什么保障稳定运行?这些横跨三大高端制造领域的核心命题,最终都指向了同一条鲜少被大众关注的产业链——电池箱体、车身结构件、储能及通信机柜等精密金属结构件的研发制造。作为整机装备的“骨架”,这些看似不起眼的零部件,直接关系着装配精度、设备安全与稳定交付。正是瞄准这一“卡脖子”细分赛道,某汽车零部件上市公司才在其中持续深耕多年。

作为国家高新技术企业和省级制造业单项冠军,该公司专注于精密冲压模具与金属结构件,业务覆盖新能源汽车、储能、光伏及通信等领域,并为众多头部企业提供配套服务。

随着生产基地分布于多地,设备品牌、通信接口与业务系统也愈加复杂。树根科技为该公司建设的设备连接与生产数据贯通方案,目前已覆盖5个工厂、数百台生产设备,通过打通设备数据与MES系统链路,将设备状态与工单、产品和工序建立关联,让分散在生产现场的每一次加工、过站与流转,沉淀为清晰可寻的“数字化足迹”,为精密制造企业的多基地协同管理探索出一条可落地的实践路径。

 

01.
产线在狂奔,系统在散步——精密制造的数据时差
精密结构件要经过冲压、焊接、检测等多道工序。在制造业中,尚未完成全部加工、仍在各工位之间推进的产品通常称为“在制品”。理想状态下,产品进入下一工位时,现场实物状态、设备运行动作与MES系统中的工单进度状态,本应同步更新。

但在传统人工登记或扫码过站的模式下,一旦生产节奏加快,漏扫、重复过站和录入滞后等问题难以完全避免。经常出现产品已进入焊接或检测环节,系统状态仍停留在上一工序,管理人员便难以及时判断产品正在加工、等待流转,还是已经完成。

设备持续产生工况、转速、报警和过站信息,工单、批次与工序信息则保存在MES中。两类信息未能及时对应,一条报警便难以确认影响了哪张工单、哪个批次。核对进度要导出报表、翻查日志、对照台账;一次过站信息缺失,还可能形成“追溯断点”,让原本针对单一批次的核验扩大到更多在制品。


1 某汽车零部件上市公司精密制造车间内部

02.
1100种协议×1套平台:让每一台设备都“开口说话”

 

车间内的PLC、机床和机器人来自不同品牌,通信协议与接口标准并不统一,设备数据难以被同一套系统直接识别。树根科技基于根云平台,兼容1100+工业协议,将工况、转速、报警和过站等设备信号转换为统一格式,为数百台设备的数据采集建立统一基础。
2 自动化产线上的机械臂

当生产线持续运转时,设备状态和过站信息也需要持续采集。一旦网络出现短时波动,数据上传便可能中断。平台采用断点续传机制,先将数据保存在本地,待网络恢复后接续上传,避免短时中断造成记录缺失;边缘计算模块则在现场完成预处理与降噪,再将有效信息送入平台,提升数据采集与传输质量。

设备接入只是第一步。树根科技通过边缘平台,将设备侧OT数据MES中的工单、产品批次和工序信息建立关联。设备完成加工后,过站结果自动反馈至MES。一条原本只有时间和数值的设备信号,由此有了明确的业务含义:哪台设备在什么时间,为哪张工单、哪批产品完成了哪道工序。

关联后的数据汇入统一数据湖,由根云平台集中管理。分级权限明确不同岗位的数据使用范围,操作日志记录数据使用过程,数据脱敏降低敏感信息暴露风险。从设备连接、现场处理到业务关联和数据治理,生产现场与管理系统之间由此形成贯通的数据链路。

 
03.
5个工厂共用同一本“生产账”

这条打通全链路的数据通道落地后,最直观的变化就是现场生产进度与系统状态实现了实时同步。原本依赖人工登记、反复扫码和后台补录的工作相应减少,管理人员也不必完全依赖事后汇总的报表,便能更及时地掌握在制品推进情况。

过去核查一批产品,往往需要在设备日志、MES报表和人工台账之间来回比对;现在,平台已按照工单、批次、设备和工序组织生产数据。管理人员可以沿着这些关系逐层回查,先缩小异常范围,再判断问题出现在哪个环节、涉及哪些产品,排查过程更有方向,也更有依据。

更重要的是,同一套数据逻辑覆盖5个生产基地,让不同厂区按照统一口径查看生产进度、异常位置和涉及产品。树根科技完成了数百台设备的数据接入,让分散的现场信息承载明确的业务含义,转化为质量追溯、客户审厂和多基地统一管理所需的生产依据,体现出工业智能从“连接设备”走向“支撑管理”的更深层价值。

当前,新能源汽车、储能、光伏和通信产业正处于加速迭代期,精密结构件企业面临质量一致性、交付稳定性与多基地管理的多重考验。某汽车零部件上市公司与树根科技的合作表明,工业智能不止于汇聚数据,更在于让现场信号进入生产业务,支撑进度掌握、异常排查和质量追溯。

面向新型工业化发展方向,树根科技始终锚定工业智能主航道,把复杂生产现场中的真实需求转化为可复制、可扩展的技术与服务,让工业智能深入更多行业和生产环节,持续创造长期价值,稳步向“成为引领工业智能发展的伟大科技公司”的愿景迈进。


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